Prévisions et tendances Lorsque vous ajoutez une ligne de tendance à un graphique Excel, Excel peut afficher l'équation dans un graphique (voir ci-dessous). Vous pouvez utiliser cette équation pour calculer les ventes futures. La fonction PRÉVISION et TREND donnent exactement le même résultat. Explication: Excel utilise la méthode des moindres carrés pour trouver une ligne qui correspond le mieux aux points. La valeur R-carré est égale à 0,9295, ce qui est un bon ajustement. Plus on s'approche de 1, plus la ligne correspond aux données. 1. Utilisez l'équation pour calculer les ventes futures. 2. Utilisez la fonction PRÉVISION pour calculer les ventes futures. Note: lorsque nous traînons la fonction PRÉVISION, les références absolues (B2: B11 et A2: A11) restent les mêmes, tandis que la référence relative (A12) passe à A13 et A14. 3. Si vous préférez utiliser une formule matricielle, utilisez la fonction TREND pour calculer les ventes futures. Remarque: sélectionner d'abord la plage E12: E14. Ensuite, tapez TREND (B2: B11, A2: A11, A12: A14). Terminez en appuyant sur CTRL SHIFT ENTER. La barre de formule indique qu'il s'agit d'une formule de tableau en l'enfermant dans des accolades. Pour supprimer cette formule de tableau, sélectionnez la plage E12: E14 et appuyez sur Supprimer. Moyenne de déplacement Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est faible, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels.
No comments:
Post a Comment